AI Agents mit n8n bauen – Anfänger-Tutorial
🎯 Key Takeaways
- AI Agents ermöglichen autonome Tool-Nutzung innerhalb von n8n
- Trigger, Memory und Tools bilden die Kernbausteine
- MCP- und ROP-Integration erweitern die Toolbox
- Sichere Strukturierung durch spezialisierte, mehrere Agents
- Praxisnah: E-Mail-, Kalender- und Akquise-Use-Cases
AI Agents mit n8n bauen – ein umfassendes Tutorial
In diesem Beitrag zeigen wir Schritt für Schritt, wie AI Agents mit n8n entstehen und welche Möglichkeiten sich für Agenturinhaber und Marketing-Freelancer daraus ergeben. Im Kern geht es darum, dass AI Agents nicht nur klassische Abläufe ausführen, sondern eigenständig entscheiden, wann sie welches Tool verwenden und wie sie eine Aufgabe lösen. So entsteht eine flexible, skalierbare Automatisierung, die sich an wechselnde Kundenbedürfnisse anpassen kann.
Warum n8n als Basistechnologie? Low-Code-Performance, visuelle Workflows und eine wachsende Bibliothek an Konnektoren machen n8n zu einer idealen Plattform, um AI Agents aufzubauen. Du kannst Trigger, Memory, AI-Modelle und externe Tools in einem Canvas zusammenführen – ganz ohne aufwendig zu programmieren. Wenn du neu bei n8n bist, schau dir zuerst unser Ohne Code Agents bauen – Visual Builder an oder entdecke den Visual Builder für Agenturen, um eigene Apps zu erstellen.
Grundbausteine eines AI Agents
Ein AI Agent besteht aus mehreren Kernkomponenten: Trigger, AI-Modell, Memory und Tools. Der Trigger startet den Agenten (z. B. eine Chat-Nachricht, ein Webhook oder eine E-Mail). Das Memory speichert Kontext, damit der Agent sinnvolle Antworten geben kann. Die Tools liefern die Aktionsmöglichkeiten – E-Mails senden, Kalendereinträge erstellen, Aufgaben in Asana anlegen oder Informationen aus dem Web abrufen.
In unserem Setup empfehlen viele Anwender Gemini als Modell, da es aktuell robuste Antworten liefert und sich gut in Workflows integrieren lässt. Wenn du keinen API-Schlüssel hast, erstelle ihn im AI Studio und füge ihn im Agenten hinzu. Danach konfigurieren wir Memory (z. B. die letzten fünf Unterhaltungen) – das genügt für den Einstieg und verhindert unnötig großen Speicherverbrauch.
Ein entscheidendes Element ist das Verknüpfen von Tools. Du kannst z. B. Gmail, Asana, Wikipedia oder andere Dienste anbinden. Hier kommt das Konzept MCP (Model Context Protocol) ins Spiel: Es ermöglicht dem Agenten, Kontextinformationen effizient zu übergeben und mit externen Diensten zu arbeiten. Wenn du mehr über Visual Builder willst, schau dir die Ressourcen AI-Agentur aufbauen: Komplettguide 2026 an.
WERTE UND ARCHITEKTUR: Du kannst mehrere AI Agents parallel betreiben, die sich gegenseitig ergänzen oder spezialisieren. Ein Agent könnte sich z. B. vorrangig um Kalender-Management kümmern, ein zweiter um E-Mail-Akquise, und ein dritter übernimmt Web-Recherche. Durch diese Aufteilung behält jeder Agent eine klare Verantwortung, was Skalierung und Governance erleichtert. Weitere Inspiration findest du in unseren internen Ressourcen wie Ohne Code Agents bauen – Visual Builder und Visual Builder für Agenturen.
Schritt-für-Schritt-Anleitung
1. Trigger definieren
Der Trigger ist der Startpunkt deines Agents. Ob Chat-Nachricht, Webhook oder Telegram – du kannst den Trigger public machen oder einschränken. Wir beginnen mit einer einfachen Chat-Nachricht, z. B. „Hi“, um zu beobachten, wie der Agent reagiert.
2. AI Agent hinzufügen
Füge einen AI Agent hinzu. Wähle das Chatmodell, richte Memory ein und passe Safety-Einstellungen an. Wir empfehlen oft Gemini als Standardmodell. Falls du keinen API-Schlüssel hast, erstelle ihn im AI Studio und kopiere ihn in den Agenten. Danach konfigurieren wir das Memory – die letzten fünf Interaktionen reichen in der Praxis für den Einstieg aus.
3. Tools verbinden
Der eigentliche Reiz von AI Agents liegt in der Verbindung zu Tools. Du lässt den Agenten z. B. mit Gmail, Asana oder Wikipedia arbeiten. Überlege dir, welches Tool für deine Use Cases relevant ist. Du kannst auch weitere Apps per MCP anbinden, wie z. B. Rop (Robotic Operations-Protokoll), das dir eine breite Palette an Apps zur Verfügung stellt.
Beispiele: Wenn der Agent Zugriff auf Roop hat, kann er auch Dienste wie Canva, Uber oder andere Web-Apps ansteuern – je nach Bedarf. Die Vernetzung mit MCP-Endpunkten erfolgt über Token-Generierung und sichere Authentifizierung.
Im Text zeigen wir auch, wie du Ohne Code Agents bauen – Visual Builder nutzen kannst, um diese Verbindungen visuell aufzubauen. Ein weiteres Beispiel-Template findest du unter Visual Builder für Agenturen.
4. Memory-Management und Sicherheit
Die Memory-Schicht sorgt dafür, dass der Agent Kontext behält. Wir speichern hier die letzten fünf Interaktionen, um Relevanz sicherzustellen. Für größere Implementierungen lässt sich Memory leicht mit einer Datenbank verbinden. Achte darauf, nur die notwendigen Berechtigungen zu gewähren und Nutzungslogs zu führen – so bleibst du als Agentur transparent gegenüber deinen Kunden.
5. Betrieb und Governance
Wenn du mehrere Agents betreibst, ist es sinnvoll, Verantwortlichkeiten zu trennen. Ein Kalender-Agent, ein E-Mail-Agent, ein Recherche-Agent – so bleibt der Überblick erhalten. Agents können auch miteinander kommunizieren, was komplexe Prozesse möglich macht. Lege klare Abläufe fest: z. B. soll nach jedem Schritt automatisch eine Aufgabe in Asana erstellt werden? Oder sollen E-Mails nur freigegeben werden, wenn der Agent eine Bestätigung erhält?
Praxisbeispiele und Use Cases
- E-Mail-Management: Der Agent scannt den Posteingang, erkennt Follow-ups und erzeugt Asana-Tasks oder E-Mail-Antworten.
- Kalender-Assistenz: Terminabgleich, Einladungen verschieben und automatische Erinnerungen.
- Web-Recherche via Wikipedia oder anderen Quellen, um Hintergrundinfos zu liefern, ohne den Nutzer zu überfordern.
- Automatisierte Akquise und Follow-ups, ggf. verknüpft mit deinem CRM.
- Verknüpfung mit Rop und anderen Tools für erweiterten Support – so lässt sich nahezu jedes Tool anbinden.
Zusammenfassend lässt sich sagen: Mit AI Agents und n8n können Agenturen reale Probleme schneller lösen, Prozesse verschlanken und das Kundenerlebnis verbessern. Wenn du noch mehr Praxisbeispiele willst, eröffnen dir die internen Ressourcen Ideen für konkrete Implementierungen, z. B. AI-Agentur aufbauen: Komplettguide 2026 und weitere Guides.
Fazit und nächste Schritte
Starte klein – baue einen einfachen AI Agent, der E-Mails scannt oder Termine verwaltet. Füge schrittweise neue Tools hinzu und verteile Verantwortlichkeiten auf spezialisierte Agents. Denke daran, Governance und Sicherheit immer vorrangig zu behandeln. So maximierst du den Nutzen, ohne Risiken zu erhöhen. Für mehr Inspiration schau dir unsere internen Ressourcen an und experimentiere mit Visual Buildern, wie Ohne Code Agents bauen – Visual Builder oder Visual Builder für Agenturen.
📝 Vollständiges Transkript
Zum Lesen scrollen:
In diesem Video schauen wir uns an, wie wir Agents mit N8N bauen können. Und Agents können ja ganz viele Dinge tun. Das hatte ich in einem anderen Video schon mal gesagt im Vergleich zu einer klassischen Automatisierung, wo einfach nur Start Dinge nach einer bestimmten Reihenfolge ablaufen, können Agents selbstständig entscheiden, wann sie welche Tools verwenden und wann sie was machen.
Und ein Beispiel dafür ist z.B. habe ich so einen kleinen Siri AI Agent gebaut. Ähm, wenn ich das mit Siri Shortcuts äh sage: "Hey, jetzt äh will ich jetzt irgendwas machen." So, dann kann er z.B. auf meinen Kalender zugreifen, kann auf Wikipedia zugreifen, auf meine E-Mails oder auf mein Asana und je nachdem was er halt braucht, macht er dann halt die verschiedenen Dinge. Das heißt, das sind so so ein klasses Beispiel von ja so so ein Agent und genau den können wir auch bauen.
Und wie wir das ganze machen, ist in N8N. Wenn du jetzt noch gar keine Berührungspunkte mit N8N hast, dann ähm kurze, dann schau am besten mal unser mein Einstiegsvideo quasi zu nach an, wie das funktioniert, wie man da so ein Account sich macht und so.
Und ähm wenn du aber deinen Account schon hast, dann können wir jetzt quasi hier reinstarten. Und das erste, was du hast in so einem leeren Canvas, im leeren Blattpapier, sage ich mal, dass du hier ein Trigger definieren willst und ein Trigger kann z.B. eine Chat Nachricht sein. Hier einfach, also so du kannst noch public available machen, wenn du willst.
So. Und du hast dann hier einen Chat, kannst du schreiben hi. So, da passiert jetzt natürlich noch nichts, weil nichts ist hier irgendwie, also ist eine Nachricht reingekommen, aber es passiert noch nichts. Und diesen Chat, ja, kannst du auch available machen für andere. Du kannst aber auch andere Trigger definieren, die diesen Agent triggern können.
Du könntest z.B. auch sagen nach einem anderen Workflow, wenn jemand einen sich auf deiner Webseite einträgt oder so bei dem Webhook oder vielleicht auch z.B. Ich glaube, Telegram kann man auch als Trigger benutzen. Ähm, wenn jemand keine Ahnung einfach eine Nachricht schreibt, so, dann könntest du das einfach als äh als weiteren Trigger nehmen und damit dann auch verbinden.
Ähm, wir halten es erstmal simpel und machen es einfach eine Chatnachricht und dann fügen wir jetzt hier einen Agent hinzu. Das geht einfach mit AI Agent. Wir können natürlich auch hier in ein Template uns nehmen für AI Chatbots, aber ja, ehrlicherweise brauchen wir das erstmal nicht, aber siehst allein schon, wie viel ihr funktioniert, ne?
Voice Based Appointment Booking mit 11 Labs, Voice AI Chatboard mit 11 Labs, University FQ, Kalender Assistant, Automated DL, Shipping Tracking und so weiter. AI Personal Assistant, wenn man z.B. mal auf den drauf gehen. So, was kann der alles? E-Mail Personal Assistant Comprehensive Communication Manager. Sieht man hier ähm schon ein bisschen, was er da einfach gebaut hat, dass er ein E-Mail Assistant hat, ähm wo er E-Mails liest und versteht, welche E-MEmails er hat, äh Follow-ups machen kann, Slack in Slack dich benachrichtigen kann und so weiter und dann irgendwelche Tod-Doos ähm managen kann, ist jetzt nicht super kompliziert.
Wenn du ein Template benutzen willst, klickst auf use for free und dann kannst du hier das Template kopieren. Wir bauen es aber einfach selbst, falls einfach nicht kompliziert ist, aber du deswegen gehst du auf AI Agent legst einfach erstmal eine AI Agent an. Da kann man nicht groß was machen und jetzt kannst du hier die verschiedenen Dinge hinterlegen. Du kannst das Chatmodel hinterlegen. Da würde ich aktuell empfehlen, Gemini zu nutzen, weil Gemini einfach am besten ist aktuell zumindest. 3 Pro Preview. Kannst hier auch verschiedene äh Safety Einstellungen machen und so, aber das ist ermal das, was wir machen können. Natürlich hier müssen wir wieder unseren Account hinterlegen. Falls du keine API hast für Gemini, einfach mal Gemini API Key googeln, kommst hier ins AI Studio und dann kannst du hier den API Schlüssel erstellen bzw. dir den hier kopieren und dann funktioniert das Ganze. Ähm so, dann können wir eine Memory festlegen. Da können wir einfach eine in N8N eine Memory festlegen oder auch eine Datenbank sogar connecten. Wir machen jetzt hier noch mal eine simple Memory, wo wir die letzten fünf Windows und Chats ähm uns abspeichern. Das reicht uns erstmal voll aus.
Und jetzt ist das Spannende und das so der das Hauptding, dass wir hier Tools connecten können und wir können natürlich auch andere Agents connecten, ne? Also ich könnte hier z. B. sagen, ich will mit dem anderen Agent hier arbeiten und was kann ich hier an Tools verbinden? Ich kann alle möglichen Tools verbinden, die MCPs unterstützen und ähm das ist dann z.B. ich kann andere Workflows callen, ich kann aber z.B. auch meinen ich kann Asana callen, also mein Projektmanagement Tool oder auch Gmail. Wenn ich jetzt hier Gmail connecte, mein Gmail Account muss ich natürlich damit connecten, aber das habe ich in dem Fall schon gemacht und dann Tool description set automatically passt und bei Operation schreibe ich mal getify und lass das ja alles so. Lass das hier auch erstmal alles so. Und dann kann ich jetzt, z. B. welche habe ich in den letzten 7 Tagen eine Mails von Miles.com bekommen? Kann ich es mal fragen. Er fragt Gemini, speichert das Ganze ab und jetzt wird er irgendwann erkennen. Bitte geh in Messages rein. Falls er das nicht automatisch checkt, dann muss ich den Prompt noch mal anpassen. Aber er geht jetzt hier gerade in meine E-Mails und return dann bad request. Okay. Funktion call ist missing. Ja, das hatte ich nämlich schon mal. Dann mache ich einfach ein anderes Modell. Nehme ich z.B. Einfach mal Clord Claud Sonet ähm mit meinem Trophic Account. Ja, mache ich das ganze noch mal. Jina ist da manchmal ein bisschen buggy bzw. ein Fehler könnte man natürlich auch gefixt bekommen, aber habe ich jetzt mal keine Lust zu. Während er hier lädt, äh kann ich einfach noch mal eine coole App zeigen, nämlich ROP. ROP ist ziemlich nice. Ich zeig das mal im nicht angemeldeten Modus. Ähm mit Rop kannst du ziemlich viele ähm Dinge machen, weil der ganz viel MCP Server quasi baut, ne? Also du kannst äh das mit einer Nachtende und so weiter verbinden, weil also überall wo MCPs unterstützt werden, also Model Context Protocols. Und das Schöne hier dran ist, dass du dann hier einfach siehst, also es gibt ja ganz viele Apps. Gmail haben wir ja schon in, also Gmail haben wir schon drin in N8N, aber vielleicht viele ich hier andere Sachen wie z.B. Senrose oder ich schau mal, ob es Uber gibt. Nee, aber Zenrose Senrose kann ich Webseiten scrapen. Vielleicht soll das dein Agent können. So und vielleicht ist z.B. Jetzt hier in den Tools. Warte, krieg ich hier in den Tools Senrose nicht dabei. Könnte ja sein. Kann ich aber trotzdem hier ein MCP Client Tool verwenden und hier den Endpoint bei Zenrose. Wenn ich das hier connecte, ähm kann ich hier mein Zenros Account connecten. Das mache ich jetzt gerade erstmal nicht, aber ähm habe ich auf jeden Fall trotzdem dann hier die Möglichkeit, die URL einfach zu bekommen. Ähm irgendwo so Authentification. Gut, irgendwo kann ich in die Duell bekommen, wo ich dann quasi einfach genau das ansteuern kann, ne? Also mit ROP kann ich dann einfach äh das ansteuern. Also, wenn ich jetzt hier MCP URL genau kann ich hier sagen, okay, ich möchte bitte diese URL ähm haben und damit dann alle möglichen Apps wie z.B. Close benutzen. Und das macht natürlich auch eine riesen Möglichkeit auf, weil ich in Rou hinzufüge, etc.
