ChatGPT Update: AI Agents & Apps für Agenturen

Was das neue ChatGPT-Update bedeutet für Agenturen

Das lange erwartete ChatGPT-Update bringt zwei zentrale Neuerungen, die dein Agenturgeschäft sichtbar beeinflussen können: Erstens der AI Agents-Baukasten, mit dem du eigene AI Agents erstellen und diese als Dienstleistung an Kunden verkaufen kannst. Zweitens das Arbeiten mit Apps innerhalb von ChatGPT, womit du externe Tools direkt in deinen Workflows integrieren kannst. Beides bedeutet, dass du deinen Kunden nicht mehr nur Beratung bietest, sondern konkrete Automatisierungslösungen liefern kannst, die Prozesse beschleunigen und Ergebnisse messbar machen.

Wenn du mehr Details willst, findest du in diesem Beitrag das komplette Update-Highlight: ChatGPT Update: AI Agents & Apps für Agenturen. Dort bekommst du eine praxisnahe Einordnung, wie sich AI Agents in deiner Angebotsstruktur platzieren lassen – von der ersten Idee bis zum Upsell-Produkt pro Kunde.

AI Agents als Dienstleistung: Mehrwert und Upsell

Der entscheidende Vorteil der neuen AI Agents ist, dass du komplexe Abläufe visuell zusammenklicken kannst – kein Coding erforderlich. Du kannst AI Agents bauen, die intern arbeiten oder als Service an Kunden verkauft werden. Denkbar sind Agenten, die Inhalte generieren, Reels-Skripte schreiben, Exposés erstellen oder E-Mails automatisiert versenden. Für Agenturen mit Fokus auf Immobilien, E-Commerce oder Content-Marketing ergeben sich sofort neue Upsell-Potenziale.

Ein praktischer Anwendungsfall ist der Exposé-Content für Immobilienmakler: Statt manuell Texte zu schreiben, lässt ein AI-Agent die Exposés erstellen, zusammenfassen und direkt in dein CMS oder deinen CRM-Workflow überführen. Das erhöht Kundennutzen und macht deinen Service skalierbar.

MCP und App-Integrationen: Vom Chat in konkrete Taten

Ein wesentlicher Gamechanger ist das Model Context Protocol Tool (MCP). Eine MCP ermöglicht es, ACTION STEPS in externen Apps auszuführen statt nur zu chatten. So kannst du mit MCP AI Agents so konfigurieren, dass sie E-Mails versenden, SMS verschicken, Slack-Nachrichten schreiben, Dokumente erstellen oder Daten in Tools wie Gmail, Google Drive, Jira, Notion und vielen weiteren abrufen.

In der Praxis bedeutet das, dass du eine einzige Agent-Logik definieren kannst, die anschliessend verschiedene Apps orchestriert. Du kannst z. B. eine Kundenzanfrage analysieren, passende Inhalte zusammenstellen und anschließend automatisch in Shopify oder deinem CRM speichern – alles automatisch und sicher reguliert durch deine Geschäftslogik.

Hinweis: Die Technik wird mit einem ROP-Programm (Agent Builder + MCP-Server) umgesetzt. Du kopierst die MCP-URL in deinen Agent Builder, konfigurierst die Authentifizierung (oft auf Non gestellt) und schon hast du Zugriff auf Dutzende Tools – Canva, Notion, Slack, Jira, YouTube, Shopify und viele mehr. Diese Tools ermöglichen es dir, visuelle Workflows zu bauen, die exakt deinem Geschäftsmodell entsprechen.

Praktische Use Cases und erste Schritte

Was du konkret sofort umsetzen kannst, hängt von deiner Zielgruppe ab. Willst du AI-Services für andere Unternehmen anbieten, hast du hier ein starkes, skalierbares Angebot. Beispiele:

• AI Agents als Service für Kunden, z. B. Immobilienmakler mit Exposé-Generierung und automatisierter Content-Erstellung.
• Interne Automatisierung deiner Agentur: Skripte für Reels, Formatvorlagen, Content-Planung – alles automatisch generiert und in Drive oder Notion abgelegt.
• Customer-Service-Agenten, die dein E-Commerce Backend unterstützen und eigenständig standardisierte Antworten finden – integriert über MCP.

Für den nächsten Schritt ist es sinnvoll, sich mit den relevanten AI-Stacks zu beschäftigen, die du bereits einsetzen kannst. Wenn du mehr über konkrete Modelle, Preise und Angebote erfahren willst, schau dir das passende Praxisvideo an: Wie deine Agentur wirklich wächst – Praxis-Plan.

Noch ein wichtiger Schritt: AI-Agenten: Personal in Agenturen ersetzen zeigt dir, wie du personelle Ressourcen sinnvoll durch Automatisierung ersetzt. Kombiniert mit den neuen Apps kannst du Prozesse deutlich effizienter gestalten und deinen Kunden eine messbare Leistungssteigerung liefern.

Wenn du direkt mehr über das Update und seine Geschäftspotenziale lesen willst, findest du hier weitere Einblicke: ChatGPT Update: AI Agents & Apps für Agenturen. Zur Orientierung auch der externe Kontext von OpenAI: OpenAI GPT-4 Blog.

Was bedeutet das konkret für deine Agentur?

Verständlich gefragt ist: Wo stehe ich gerade, und wie nutze ich das Update am besten? Wenn du noch am Anfang stehst, richte deine Positionierung, Zielgruppe und dein Angebot aus – AI Agents als Service ist eine der sinnvollsten Pricing-Modelle im KI-Space 2025. Falls du schon weiter bist, nutze MCP-basierte Automatisierung, um repetitive Arbeiten zu reduzieren und Mitarbeiter effizenter einzusetzen. In beiden Fällen liefert das Update eine robuste Basis, um Neukunden zu gewinnen und bestehende Kundenbeziehungen zu vertiefen.

Für eine strukturierte Vorgehensweise empfehle ich, dir das Video „Wie deine Agentur wirklich wächst – Praxis-Plan“ anzusehen (siehe oben). Dort findest du konkrete Pricing-Modelle, Angebotsstrukturen und Neukundengewinnung, die in Kombination mit AI Agents deine Skalierung unterstützen.

Ausblick: EU-Verfügbarkeit und zukünftige Möglichkeiten

Das Update ist in der EU bereits teilweise verfügbar; die vollständige Freischaltung, inkl. enger Integration mit Tools wie Canva oder Figma, kommt in Kürze. Der Weg dorthin ist spannend, weil du so deine visuellen Agents wesentlich schneller in Kundendienst, Content-Erstellung und Design-Workflows integrieren kannst. Die Kombination aus visuellen Buildern und App-Integrationen macht den Workflow in deiner Agentur deutlich robuster und zukunftssicher.

Fazit: Nutze AI Agents, um konkurrenzfähig zu bleiben

Für Agenturinhaber und Marketing-Freelancer bedeutet das Update vor allem zwei Dinge: erstens, du kannst AI Agents als eigenständigen Service verkaufen; zweitens, du kannst deine internen Abläufe durch MCP und Apps optimieren. Die Zukunft gehört jenen, die diese Tools frühzeitig sinnvoll einsetzen. Starte mit einem kleinen, klar definierten Use Case, teste den Kundennutzen und skaliere dann schrittweise.

Weitere Ressourcen

• ChatGPT Update: AI Agents & Apps für Agenturen
• AI-Agenten: Personal in Agenturen ersetzen
• Wie deine Agentur wirklich wächst – Praxis-Plan

📝 Vollständiges Transkript

Zum Lesen scrollen:

Das lang erwartete Chat Update ist endlich rausgekommen und bringt zwei neue, relevante Funktionen für dich als Agenturinhaber. Zum einen kannst du jetzt mit dem AI Agents-Builder eigene Agenten bauen, die du auch an Kunden verkaufen kannst. Zum anderen ermöglichen Apps in ChatGPT, dass du externe Tools direkt in deinen Arbeitsfluss integrieren kannst. Das bedeutet konkret: Du kannst bessere Dienstleistungen liefern und dabei effizienter arbeiten – und zwar sowohl intern als auch extern gegenüber deinen Kunden.

Was heißt das praktisch? Du kannst AI Agents nutzen, um repetitive Aufgaben zu automatisieren, Content zu erstellen oder Social-Media-Skripte zu generieren. Die Idee dahinter ist simpel: Du baust eine wiederkehrende Prozesslogik, die mit deinen Tools kommuniziert, anstatt alles manuell zu erledigen. Das eröffnet dir die Möglichkeit, pro Kunde mehr Wert zu liefern und gleichzeitig deine Margen zu steigern.

Ein zentraler Punkt des Updates ist das Model Context Protocol, kurz MCP. Mit MCP kannst du Actions in externen Apps ausführen – also nicht nur chatten, sondern wirklich Dinge erledigen. Du kannst GPT-Agents so konfigurieren, dass sie Mails verschicken, Botschaften in Slack schreiben, Dokumente erstellen oder Daten in Google Drive, Gmail, Notion, Jira und vielen anderen Tools abrufen oder aktualisieren. Die Verbindung erfolgt oft über eine ROP-Schnittstelle, die du im Agent Builder nutzt, um verschiedene Tools sicher zu integrieren.

Der Clou: Du baust nicht nur interne Automatisierung, sondern kannst diese auch als Service an andere Unternehmen verkaufen. Stell dir vor, du baust einen YouTube-Content-Agenten, der Transkripte analysiert, Skripte erstellt und Thumbnails vorschlägt – alles automatisiert. Oder du entwickelst einen Kundendienst-Agenten, der auf Basis des Firmendatenwissens Antworten generiert und in den Onlineshop oder das Ticketsystem schreibt. Das erhöht die Kundenzufriedenheit und steigert dein Umsatzpotenzial.

Die Umsetzung erfolgt meist über drei Bausteine: erstens den Agent Builder, um visuelle Workflows zu definieren; zweitens die Einbindung von Apps wie Canva, YouTube oder Google Drive; und drittens MCP, das die tatsächliche Ausführung von Tasks in Drittanbietertools ermöglicht. Ein praktischer Hinweis: In der EU wird Canva-Integration bald breiter verfügbar sein, wodurch man visuelle Content-Produktionen noch stärker automatisieren kann. Du kannst damit z. B. aus einem Call-Transkript oder einer Outline direkt eine Slideshow in Canva erstellen oder Diagramme in Figma generieren.

Wenn du mehr Details willst, wirf einen Blick auf den Beitrag ChatGPT Update: AI Agents & Apps für Agenturen. Für konkrete Use Cases, wie AI-Agenten: Personal in Agenturen ersetzen, sowie eine praxisorientierte Wachstumsstrategie, siehe Wie deine Agentur wirklich wächst – Praxis-Plan.

Ausblick: Die EU-Verfügbarkeit wird weiter ausgerollt, und mit der App-Ansatz wirst du noch flexibler in der Gestaltung von Kundendienst- und Content-Workflows. Die Kombination aus AI Agents und Apps ermöglicht es dir, nicht nur schneller zu arbeiten, sondern auch neue Angebote zu entwickeln, die sich klar vom Wettbewerb abheben. Wenn du heute startest, bist du besser positioniert für 2025/2026, in denen AI-Agenturen eine dominante Rolle spielen werden.

Zusammengefasst: Nutze AI Agents, um Dienstleistungen zu skalieren, nutze MCP für echte Automatisierung und setze Apps ein, um deine Tools nahtlos zu verbinden. So schaffst du einen echten Wettbewerbsvorteil und baust eine robustere, profitablere Agentur auf.